Energia Solar, Bateria Estacionária 105 Amperes

Lucas Tiago Rodrigues de Freitas

-- // -- Definite Chief Aim: "Viver tecnologicamente, cientificamente, trabalhando em parceria com Deus, melhorando o meio ambiente e gerando prosperidade."

Exemplo de sistema Off Grid em funcionamento - Energia Solar

Lucas Tiago Rodrigues de Freitas

-- // -- Definite Chief Aim: "Viver tecnologicamente, cientificamente, trabalhando em parceria com Deus, melhorando o meio ambiente e gerando prosperidade."

Pesquisa Operacional - 19/06/2018

Pesquisa Operacional - 19/06/2018

Problema de transporte

Exemplo

Certa empresa possui 2 fábricas a produzirem determinado produto, a ser depois transportado para 3 centros de distribuição.
As fábricas 1 e 2 produzem, respectivamente, 100 e 50 carregamentos por mês. Os centros 1, 2 e 3 necessitam de receber 80, 30 e 40 carregamentos por mês, respectivamente.

Sabendo-se que os custos de transporte por carregamento são os que constam no quadro.

Fábrica	CD 1	CD 2	CD 3
Fábrica 1	7	4	3
Fábrica 2	3	1	2

Fábrica 1 envia para:

• CD 1 >>> custo₁₁ = 7
• CD 1 >>> custo₁₂ = 4
• CD 1 >>> custo₁₃ = 3

Fábrica 2 envia para:

• CD 1 >>> custo₂₁ = 3
• CD 1 >>> custo₂₂ = 1
• CD 1 >>> custo₂₃ = 2

Demanda por CD:

• CD 1 = 80
• CD 2 = 30
• CD 3 = 40

Oferta por fábrica:

• Fábrica 1 = 100
• Fábrica 2 = 50

Assim:

x_ij: quantidade de carregamentos da fábrica "i" para o CD "j".

Z_{(minimizar custo)} = 7 . x₁₁ + 4 . x₁₂ + 3 . x₁₃ + 3. x₂₁ + x₂₂ + 2 . x₂₃.

sujeito a:

• oferta da fábrica 1:
• x₁₁ + x₁₂ + x₁₃ = 100
• oferta da fábrica 2:
• x₂₁ + x₂₂ + x₂₃ = 50
• Demanda
• x₁₁ + x₂₁ = 80
• x₁₂ + x₂₂ = 30
• x₁₃ + x₂₃ = 40
• Não negatividade
• x_ij > 0

Método do canto noroeste (não considera os custos de transporte)

Fábrica / CD	CD 1	CD 2	CD 3	Oferta
Fábrica 1	7	4	3	100
Fábrica 2	3	1	2	50
Demandas	80	30	40	--

Como os custos de transporte não são considerados no método do canto noroeste, utiliza-se apenas os valores de demanda e oferta.

Passo 1

Deve-se tomar o primeiro número na diagonal "noroeste", desconsiderando-se os custos. Assim, o número 80 passa a ser o primeiro.
O 80 é posicionado na posição ij = 11. A posição abaixo (ij = 21) recebe o valor de 80 menos o valor da demanda (que é 80), resultando em 0. Na coluna de oferta ele é subtraído do valor existente, resultando em 100 - 80 = 20.

Fábrica / CD	--	--	--	Oferta
--	80	--	--	100 - 80 = 20
--	--	--	--	50
Demanda	80	30	40	--

Passo 2

Analisar a coluna de oferta e verificar qual é o menor número. Como 20 é menor que 50, começaremos por ele. O 20 é inserido na posição ij = 12. Depois, a célula posicionada abaixo (ij = 22) deve receber o valor da diferença entre a demanda na coluna e o valor inserido (20): 30-20=10.
Na coluna de oferta, o valor obtido (10) é subtraído do valor existente, resultando em 50 - 10 = 40.

Fábrica / CD	--	--	--	Oferta
--	80	20	--	(100 - 80 = 20)
--	--	10		(50 - 10 = 40)
Demanda	80	(30-20 = 10)	40	--

Passo 3

Inserir o valor 40 na célula ij = 13 (célula da linha em que foi realizado o cálculo). Como 40 - 40 = 0, o procedimento foi encerrado.

Fábrica / CD	--	--	--	Oferta
--	80	20	--	(100 - 80 = 20)
--	--	10	40	(50 - 10 = 40)
Demanda	80	(30-20 = 10)	40	--

Células preenchidas são variáveis básicas

• x₁₁ = 80
• x₁₂ = 20
• x₁₂ = 10
• x₃₂ = 40

Células não preenchidas (ou iguais a zero) são variáveis não básicas

• x₁₃ = 0
• x₂₁ = 0

Z_{(minimizar custo)} = 7 . x₁₁ + 4 . x₁₂ + 3 . x₁₃ + 3. x₂₁ + x₂₂ + 2 . x₂₃.
= 7 . 80 + 4 . 20 + 10 + 2 . 40 = 560 + 80 + 10 + 80 = 730,00

Custo mínimo = R$ 730,00

Fazer os exercícios da página 120, números 1 e 2. Resolver pelo método do canto Noroeste.

Resolução do exercício:

x_ij: quantidade a levar das minas "i" para fábricas "j".

Mina / Fábrica	Fábrica 1	Fábrica 2	Fábrica 3	Oferta
Mina 1	9	16	28	103
Mina 2	14	29	19	197
Demandas	71	133	96	--

Z_{(minimizar custo)} = 9 . x₁₁ + 16 . x₁₂ + 28 . x₁₃ + 14. x₂₁ + 29 . x₂₂ + 19 . x₂₃.

sujeito a:

• oferta da mina 1:
• x₁₁ + x₁₂ + x₁₃ = 103
• oferta da mina 2:
• x₂₁ + x₂₂ + x₂₃ = 197
• Demandas:
• x₁₁ + x₂₁ = 71
• x₁₂ + x₂₂ = 133
• x₁₃ + x₂₃ = 96
• Não negatividade
• x_ij > 0

Mina / Fábrica	--	--	--	Oferta
--	71	32	--	(103 - 71 = 32)
--	71-71=0	133-32 =101	96	(197 - 101 = 96)
Demanda	71	133	96	--

Células preenchidas são variáveis básicas

• x₁₁ = 71
• x₁₂ = 32
• x₂₂ = 101
• x₃₂ = 96

Células não preenchidas (ou iguais a zero) são variáveis não básicas

• x₁₃ = 0
• x₂₁ = 0

Z_{(minimizar custo)} = 9 . x₁₁ + 16 . x₁₂ + 28 . x₁₃ + 14. x₂₁ + 29 . x₂₂ + 19 . x₂₃.
Z_{(minimizar custo)} = 9 . 71 + 16 . 32 + 29 . 101 + 19 . 96 = 5904,00

Lucas Tiago Rodrigues de Freitas -- // -- Definite Chief Aim: "Viver tecnologicamente, cientificamente, trabalhando em parceria com Deus, melhorando o meio ambiente e gerando prosperidade."

Administração de sistemas de produção - 19/06/2018

Administração de sistemas de produção - 19/06/2018

E-commerce X E-business

E-commerce - comércio eletrônico >> portal que vende algo, por exemplo

E-business - não necessariamente tem uma transação comercial: exemplo: mercado livre é um intermediador, OLX...

Modelos de E-business:

• Vitrine: exposição de determinado produto
• Exemplo: papéis de parede Vitória, Plasauto
• Leilão: só recebe uma comissão pela execução da venda - não é o leilão que está vendendo - é só um intermediário
• Portal: dá notícias, faz propaganda, publicidade, divulgação, mas não realiza a venda
• Precificação dinâmica: buscapé

E-publish: publicação eletrônica de livros, revistas, jornais, músicas

E-learning: ensino à distância

m-commerce - comércio utilizando aparelhos móveis

B2B - Business to business - uma empresa vende para outra

B2C - Business to consumer - uma empresa vende para um consumidor

Modelo portal:

• e-mail
• chat
• notícias
• ferramentas de busca
• etc

Tipos de Portais:

• Portais de publicação

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MONTEL - Como funciona a carga e flutuação de uma bateria?

Lucas Tiago Rodrigues de Freitas

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Protetor de Pólo de Bateria de Carros Wurth

Lucas Tiago Rodrigues de Freitas

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Gerenciando mudança e transição - Harvard Business Essentials - Organizado pelo professor de MBA Mike Beer

Gerenciando mudança e transição - Harvard Business Essentials - Organizado pelo professor de MBA Mike Beer - 165p. - Leitura finalizada em 19 de Junho de 2018.

Notas minhas:

• Teoria E (abordagem econômica) X Teoria O (abordagem centrada nos recursos organizacionais)
• mudança estrutural, redução de custos, modificação de processos e mudança cultural
• Contratação de consultores:
• Os consultores podem ser:
• consultores especializados
• consultores de processos
• Começar a implementação de mudanças pelas "bordas"
• implantar programas piloto, por exemplo
• Os consultores normalmente seguem o seguinte modus operandi:
• Diagnóstico
• Avaliação de recursos
• Desenvolvimento de estratégia
• Implementação
• Lidar com a resistência
• Outsider interno
• Exemplo: Jack Welch, que era de uma divisão de plásticos da própria GE antes de se tornar o CEO
• Reações às mudanças:
• choque
• negação defensiva
• reconhecimento
• aceitação e adaptação
• Lidar com o estresse (pessoalmente)
• Exercícios físicos
• atividades com amigos
• dormir
• tirar folgas ocasionais
• As mudanças podem ser:
• descontínuas
• grandes mudanças, com grandes períodos entre elas
• contínuas
• pequenas mudanças ocorrendo uma após a outra (Kaizen)

Lucas Tiago Rodrigues de Freitas -- // -- Definite Chief Aim: "Viver tecnologicamente, cientificamente, trabalhando em parceria com Deus, melhorando o meio ambiente e gerando prosperidade."

Pesquisa Operacional - Exercícios extra classe

Pesquisa Operacional - Exercícios extra classe

Exercícios da página 86, tópico 5 de análise de sensibilidade.
Exercício 1 e Exercício 2.

Faça a Análise de Sensibilidade dos seguintes casos:

1)
Variáveis de decisão:

x₁: quantidade de P1 a ser produzida
x₂: quantidade de P2 a ser produzida

Função objetivo:
Maximizar: Lucro = 100 . x₁ + 120 . x₂

Restrições
R1: 2 . x₁ + 3 . x₂ ≤ 12
R1: 2 . x₁ + 1 . x₂ ≤ 8

Tabela com o resultado:

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	Lucro		pivotagem encerrada
-0,67	0	-1,33	1	0	4
1,67	1	0,33	0	0	5
100	0	40	0	1	600

Resolução:

Como a variável básica é x₂, nós iremos analisar a variação de uma unidade de x₁ nas demais variáveis básicas (S₂, x₂ e Lucro).

Primeira análise (S₂):

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	Lucro		pivotagem encerrada
-0,67	0	-1,33	1	0	4
1,67	1	0,33	0	0	5
100	0	40	0	1	600

Assim (com base na linha em que está o número 1), o valor do novo S₂ será obtido da subtração do valor da última coluna pelo valor de x₁ na linha:
S₂ + (-0,67) = 4
S₂ = 4 + 0,67 = 4,67
Logo, o novo valor de S₂= 4,67

ΔS₂ = 4,67 - 4 = 0,67

Logo, sobrará mais 0,67 unidade do recurso 2.

Segunda análise (x₂):

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	Lucro		pivotagem encerrada
-0,67	0	-1,33	1	0	4
1,67	1	0,33	0	0	5
100	0	40	0	1	600

Assim (com base na linha em que está o número 1), o valor do novo x₂ será obtido da subtração do valor da última coluna pelo valor de x₁ na linha:
x₂ + (1,67) = 5
x₂ = 5 - 1,67 = 3,33
Logo, o novo valor de S₂= 3,33

Δx₂ = 3,33 - 5 = - 1,67

Logo, será produzida -1,67 unidade de x₂.

Terceira análise (Lucro):

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	Lucro		pivotagem encerrada
-0,67	0	-1,33	1	0	4
1,67	1	0,33	0	0	5
100	0	40	0	1	600

Assim (com base na linha em que está o número 1), o valor do novo Lucro será obtido da subtração do valor da última coluna pelo valor de x₁ na linha:
Lucro + 100 = 600
Lucro = 600 - 100 = 500
Logo, o novo valor de Lucro= 500

ΔLucro = 500 - 600 = -100

Logo, para se produzir mais uma unidade de x₁, o lucro será reduzido em 100 unidades monetárias.

Análise do lucro pela fórmula da função objetivo:

Maximizar: Lucro = 100 . x₁ + 120 . x₂
Lucro = 100 . 1 + 120 . 3,33

Lucro = 499,60


2)
Variáveis de decisão:

x₁: quantidade de jaquetas adultas femininas a produzir
x₂: quantidade de jaquetas adultas masculinas a produzir

Função objetivo:
Maximizar: Lucro = 300 . x₁ + 450 . x₂

Restrições
Demanda: x₁ ≤ 120
Demanda: x₂ = 90
Funcionários: 6 . x₁ + 9 . x₂ ≤ 360

Tabela com o resultado:

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	L		pivotagem encerrada
0,67	1	0	0	0,11	0	40
-0,67	0	0	1	-0,11	0	50
1	0	1	0	0	0	120
0	0	0	0	50	1	18000

Como a variável básica é x₂, nós iremos analisar a variação de uma unidade de x₁ nas demais variáveis básicas (x₂, S₁, S₂ e Lucro).

Primeira análise (x₂):

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	L		pivotagem encerrada
0,67	1	0	0	0,11	0	40
-0,67	0	0	1	-0,11	0	50
1	0	1	0	0	0	120
0	0	0	0	50	1	18000

Assim (com base na linha em que está o número 1), o valor do novo x₂ será obtido da subtração do valor da última coluna pelo valor de x₁ na linha:

x₂ + (0,67) = 40
x₂ = 40 - 0,67 = 39,33
Logo, o novo valor de x₂ = 39,33

Δx₂ = 39,33 - 40 = -0,67

Logo, para se produzir uma unidade de x₁, haverá uma redução de 0,67 na produção de x₂.

Segunda análise (S₁):

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	L		pivotagem encerrada
0,67	1	0	0	0,11	0	40
-0,67	0	0	1	-0,11	0	50
1	0	1	0	0	0	120
0	0	0	0	50	1	18000

Assim (com base na linha em que está o número 1), o valor do novo S₁ será obtido da subtração do valor da última coluna pelo valor de x₁ na linha:

S₁ + 1 = 120
S₁ = 120 - 1 = 119
Logo, o novo valor de S₁ = 119

ΔS₁ = 119 - 120 = -1

Logo, para se produzir uma unidade de x₁, haverá uma redução de 1 unidade na sobra do recurso 1.

Terceira análise (S₂):

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	L		pivotagem encerrada
0,67	1	0	0	0,11	0	40
-0,67	0	0	1	-0,11	0	50
1	0	1	0	0	0	120
0	0	0	0	50	1	18000

Assim (com base na linha em que está o número 1), o valor do novo S₂ será obtido da subtração do valor da última coluna pelo valor de x₁ na linha:

S₂ + (-0,67) = 50
S₂ = 50 - 0,67 = 49,33
Logo, o novo valor de S₂ = 49,33

ΔS₂ = 49,33 - 50 = -0,67

Logo, para se produzir uma unidade de x₁, haverá uma redução de 0,67 unidades na sobra do recurso 2.

Terceira análise (Lucro):

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	L		pivotagem encerrada
0,67	1	0	0	0,11	0	40
-0,67	0	0	1	-0,11	0	50
1	0	1	0	0	0	120
0	0	0	0	50	1	18000

Assim (com base na linha em que está o número 1), o valor do novo Lucro será obtido da subtração do valor da última coluna pelo valor de x₁ na linha:

Lucro + (0) = 18000
Lucro = 18000 - 0 = 18000
Logo, o novo valor de Lucro = 18000

ΔLucro = 18000 - 18000 = 0

Logo, para se produzir uma unidade de x₁, não haverá alteração no lucro, ou seja, não haverá nem aumento nem diminuição do lucro.

Análise do lucro pela fórmula da função objetivo:

Maximizar: Lucro = 300 . x₁ + 450 . x₂
Lucro = 300 . 1 + 450 . 39,33

Lucro = 17999,50

Lucas Tiago Rodrigues de Freitas -- // -- Definite Chief Aim: "Viver tecnologicamente, cientificamente, trabalhando em parceria com Deus, melhorando o meio ambiente e gerando prosperidade."

Pesquisa Operacional - 12/06/2018

Pesquisa Operacional - 12/06/2018

Análise de sensibilidade

Exemplo:

Variáveis de decisão

x₁: quantidade de pizza tamanho "G" a ser produzida.
x₂: quantidade de pizza tamanho "GG" a ser produzida.

Maximizar Lucro = 8 . x₁ + 2 . x₂

Sujeito a:
horas: 2 . x₁ + 3 . x₂  ≤ 12
funcionários: 2 . x₁ + x₂  ≤ 8
demanda x₁: x₁ ≤ 20
demanda x₂: x₂ ≤ 28
não negatividade: x_i ≥ 0

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	S4	L		pivotagem encerrada
0	2	1	-1	0	0	0	4
1	1/2	0	1/2	0	0	0	4
0	-1/2	0	-1/2	1	0	0	16
0	1	0	0	0	1	0	28
0	2	0	4	0	0	1	32

x₁ = 4 (Pizza G)
S₁ = 4 (sobram 4 horas)
S₃ = 16 (Não atende em 16 a demanda "G")
S₄ = 28 (Não atende em 28 a demanda "GG")

Lucro = $ 32,00

1º Passo: calcular a variação em x₁, com a produção de 1 (uma) unidade de x₂.

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	S4	L		pivotagem encerrada
0	2	1	-1	0	0	0	4
1	1/2	0	1/2	0	0	0	4
0	-1/2	0	-1/2	1	0	0	16
0	1	0	0	0	1	0	28
0	2	0	4	0	0	1	32

x₁ + (1/2) = 4
x₁ = 4 - (1/2)
x₁ = 3,5
Logo, novo x₁ = 3,5
Δx₁ = -3,4 - 4

Δx₁ = -0,5

Vai ser produzidade -1/2 pizza G (o que dá menos uma pizza G inteira).

2º Passo: calcular a variação de S₁, com a produção de 1 (uma) unidade de x₂.

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	S4	L		pivotagem encerrada
0	2	1	-1	0	0	0	4
1	1/2	0	1/2	0	0	0	4
0	-1/2	0	-1/2	1	0	0	16
0	1	0	0	0	1	0	28
0	2	0	4	0	0	1	32

S₁ + 2 = 4
S₁ = 4 - 2
S₁ = 2
Logo, novo S₁ = 2
ΔS₁ = 2 - 4

ΔS₁ = -2

Estavam sobrando quatro horas. Agora vão sobrar apenas 2 horas.

3º Passo: calcular a variação de S₃, com a produção de 1 (uma) unidade de x₂.

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	S4	L		pivotagem encerrada
0	2	1	-1	0	0	0	4
1	1/2	0	1/2	0	0	0	4
0	-1/2	0	-1/2	1	0	0	16
0	1	0	0	0	1	0	28
0	2	0	4	0	0	1	32

S₃ + (-1/2) = 16
S₃ = 16 + 1/2
S₃ = 16,5
Logo, novo S₃ = 16,5
ΔS₃ = 16,5 - 16

ΔS₃ = 0,5

4º Passo: calcular a variação de S₄, com a produção de 1 (uma) unidade de x₂.

Matriz Final

X1	X2	S1	S2	S3	S4	L		pivotagem encerrada
0	2	1	-1	0	0	0	4
1	1/2	0	1/2	0	0	0	4
0	-1/2	0	-1/2	1	0	0	16
0	1	0	0	0	1	0	28
0	2	0	4	0	0	1	32

S₄ + 1= 28
S₄ = 28 - 1
S₄ = 27
Logo, novo S₄ = 27
ΔS₄ = 27 - 28

ΔS₄ = -1

5º Passo: calcular a variação no lucro com a produção de 1 (uma) unidade de x₂.

Maximizar Lucro = 8 . x₁ + 2 . x₂

Novo Lucro = 8 . 3,5 + 2 . 1
Novo Lucro = $30,00

ΔLucro = 30 - 32
ΔLucro = - 2,00 $

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Fazer os exercícios da página 86, tópico 5 de análise de sensibilidade.
Exercício 1 e Exercício 2.


Lucas Tiago Rodrigues de Freitas -- // -- Definite Chief Aim: "Viver tecnologicamente, cientificamente, trabalhando em parceria com Deus, melhorando o meio ambiente e gerando prosperidade."

Revisão - revisão - para a prova de Estradas de Ferro

Material desenvolvido com base em anotações das Aulas de Estrada de Ferro da UCL (2018/1).

Lembre-se de deixar seu comentário, caso seja necessário realizar alguma correção ou melhoria no material de revisão. Obrigado. Bons estudos.

Lucas T R Freitas

lucastrfreitas@gmail.com

Capacidade de uma via singela

Cap = [(1440 - T_m) / (T_i + T_p + 2 . θ)] . Eficiência
onde:
Cap = capacidade diária em pares de trens
1440 = número de minutos do dia
T_m = Tempo diário de manutenção (120 a 240 minutos)
Ef = eficiência da operação (0,75 a 0,85)
T_i = tempo de percurso no sentido ímpar (minutos)
T_p = tempo de percurso no sentido par (minutos)
θ = tempo de licenciamento de um trem (3 a 12 minutos)

Capacidade para uma via dupla

H = t₁ + t₂ + t₃ +t₄
onde:
H = Headway em minutos
t₁ = tempo de percurso do comprimento do trem 1
t₂ = tempo de percurso do circuito da via 1 entre os sinais S₂ amarelo e S₁ vermelho
t₃ = tempo de percurso do circuito da via 2 entre os sinais S₃ verde e S₂ amarelo

t₄ = tempo de percurso da distância de visibilidade de aproximadamente 100 metros até o sinal S₃ verde

Cap = [(1440 - T_m) / (H)] . Eficiência
onde:
Cap = capacidade diária em  pares de trens
T_m = tempo diário de manutenção (120 a 240 minutos)
Ef = eficiência da operação (0,75 a 0,85)
H = Headway em minutos

O cálculo é feito para cada par de circuito da via, e nos dois sentidos, verificando-se qual a seção crítica do trecho por sentido.

Operação em frota

A capacidade é obtida pelo número de ciclos (viagens) possíveis ao longo do dia, multiplicando pelo número de trens de cada ciclo.

Cap = {[(1440 - T_m) . N ] / [(θ₁ + t₁ + (N-1) . H₁) + (θ₂ + t₂ + (N-1) . H₂)]} . Eficência

Explicação parcial:
Parte referente à ida: (θ₁ + t₁ + (N-1) . H₁)
Parte referente à volta: (θ₂ + t₂ + (N-1) . H₂)


Lucas Tiago Rodrigues de Freitas -- // -- Definite Chief Aim: "Viver tecnologicamente, cientificamente, trabalhando em parceria com Deus, melhorando o meio ambiente e gerando prosperidade."

Instalação do Scanner Scanjet 200 da HP no Windows 10

Instalação do Scanner Scanjet 200 da HP no Windows 10

Resposta do fórum da HP sobre como instalar:

https://h30487.www3.hp.com/t5/Digitaliza%C3%A7%C3%A3o-fax-e-c%C3%B3pia/scanjet-200-n%C3%A3o-instala-no-windows-10-64bit/td-p/683055

Outros links:

http://www.hpdrivers.net/hp-scanjet-200-driver-download/

https://support.hp.com/br-pt/drivers/selfservice/swdetails/hp-scanjet-200-flatbed-scanner/5251697/swItemId/dp-114097-3

Resolvi o problema da instalação do scanner removendo o antivirus que estava rodando, o Antivir Avira. Aí o Scanner instalou no Windows 10, foi reconhecido e funcionou.

Lucas Tiago Rodrigues de Freitas -- // -- Definite Chief Aim: "Viver tecnologicamente, cientificamente, trabalhando em parceria com Deus, melhorando o meio ambiente e gerando prosperidade."